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2020年02月28日 07:10 来源:m88

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随着神经架构搜索从研发领域进入到企业数据科学家的工作平台,它有望彻底改变构建和优化AI应用软件以实现预期目的的实践或做法。它有望大大减少针对预期用途训练机器学习模型这一需求,因而可以减少AI开发人员利用数据湖的大量计算、内存和存储资源这一需求。它还可以提高数据科学家的工作效率,指导他们的决策:无论是基于线性回归和随机森林算法之类的既有算法来构建机器学习模型,还是基于任何更新颖、更高级的神经网络算法来构建机器学习模型。

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人类玩家和BC模型之间的差别比Hproxy和BC模型(两者都用了真人合作数据进行训练)之间的差别要大得多。 因此 ,同样是和人类玩家合作,PPOBC模型的表现不如Hproxy好。 这点在第四和第五种游戏情境下表现的尤为突出: PPOBC模型均表现得十分差。

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为了进一步研究这个问题,我们需要一个简单的协作环境,尽管它有各种各样的潜在合作策略,但最优策略并不明显。 于是我们想到了《胡闹厨房》这个游戏,玩家需要在规定的时间内完成订单上的食物并送达顾客,对人类玩家来说,时间限制会导致手忙脚乱,对AI却是小case。

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